GPT-6 Astra: характеристики, бенчмарки и цена нового флагмана OpenAI
GPT-6 Astra вышел 3 сентября 2026 и сразу занял лидерство в математических и агентных бенчмарках. Детальный разбор в сравнении с Fable 5.1 — в полном обзоре GPT-6 vs Fable 5.1. Здесь — только об Astra: что это, какие числа она показывает и сколько стоит.
Что такое GPT-6 Astra
OpenAI выпустил модель с id gpt-6-astra, knowledge cutoff — 30 апреля 2026, контекст 1.05M / вывод 128K. Обучение стало крупнейшим в истории компании: 100 000+ GPU на площадке Stargate в Техасе. Впервые предыдущие модели OpenAI супервизировали обучение новой.
Мы вступили в эпоху AGI. GPT-6 Astra — самая интеллектуальная и выровненная модель, которую мы когда-либо создавали.
Greg Brockman, OpenAI
Бенчмарки: математика, наука, кодинг
Ключевые результаты Astra в сравнении с лучшими на рынке:
| Бенчмарк | GPT-6 Astra | Источник |
|---|---|---|
| FrontierMath Tier 4 | 97.6–98% | Epoch AI |
| GPQA Diamond | 96.0% | PhD-уровень, наука |
| ARC-AGI-3 | ~99.9% | Абстрактное рассуждение |
| DeepSWE v1.1 | 74.1% | Реальные задачи разработки |
| Terminal-Bench 4.0 | 57.9% | Агентная работа в терминале |
FrontierMath Tier 4 — самый показательный разрыв: у Claude Fable 5.1 здесь 87.8%, у Astra — 97.6%. Coding Agent Index от Artificial Analysis отдаёт лидерство Fable 5.1 (70 против 67 у Astra), но на конечных задачах DeepSWE Astra опережает.
Как Astra проходит сквозной кодинговый тест:
- Получает задание в естественном языке
- Открывает файлы и изучает кодовую базу
- Пишет патч или скрипт
- Запускает тесты, исправляет падения
- Коммитит результат
Computer use и кибербезопасность
Astra лидирует в управлении компьютером: OSWorld 2.0 — 72.6% (на 47% быстрее GPT-5.6 Sol), ScreenSpot-Pro — 92.7%, BenchCAD — 95.9%.
По кибербезопасности Astra первым в истории OpenAI получила рейтинг Critical по Preparedness Framework:
- ExploitBench: 100% — найдено 2 ранее неизвестных zero-day уязвимости
- SRE-Bench: 88.0% (у Fable 5.1 — 12.5%)
Из-за этого релиз идёт через staged rollout по программе Trusted Access. Подробнее о математических задачах бенчмарков — в материале о FrontierMath Tier 4.
Цены и доступность
| Параметр | GPT-6 Astra |
|---|---|
| Входные токены | $10 / 1M |
| Выходные токены | $50 / 1M |
| Кэш | $1.00 / 1M |
| Blended | $7.70 |
| Стоимость задачи | ~$1.67 |
| Long-context (>272K) | 2× вход / 1.5× выход |
Несмотря на дорогой кэш ($1.00 против $0.25 у Fable 5.1), Astra завершает задачу примерно за $1.67 против $3.70 — тратит меньше токенов на «размышление». Доступ открывается через официальный API OpenAI по программе Trusted Access.