Claude Code, Codex или Cursor: что выбрать

Claude Code от Anthropic, Codex от OpenAI и Cursor от Anysphere решают одну задачу — дают ИИ-агенту читать репозиторий, править файлы и запускать команды, — но устроены по-разному. Пару «Claude Codex» часто ищут как одно целое, хотя это конкуренты: Claude Code привязан к моделям Claude, Codex — к моделям GPT, а Cursor — редактор, в котором можно выбрать модель любого из них. Если вы только знакомитесь с семейством, начните с обзора Claude на русском, а здесь — практическое сравнение по состоянию на октябрь 2026 года: где каждый инструмент работает, на каких моделях, сколько стоит, как обращается с кодом и кому что подходит.

Коротко: в чём разница

Claude Code — агент, который изначально жил в терминале и вырос до набора поверхностей: CLI, расширения для VS Code и JetBrains, десктоп-приложение Claude и веб-версия на claude.ai/code. Работает только на моделях Claude, входит во все платные планы Claude. Подробно о самом инструменте — в статье про Claude Code.

Codex — агент OpenAI с CLI, расширением для IDE, облачными задачами и вкладкой Codex в десктоп-приложении ChatGPT. Работает на моделях GPT, доступ входит в планы ChatGPT начиная с бесплатного. CLI открыт на GitHub.

Cursor — отдельный редактор кода с ИИ-агентом, автодополнением Tab, облачными агентами и собственным CLI. Главное отличие — мультимодельность: в одном интерфейсе доступны Claude, GPT, Gemini, Grok и собственная модель Composer.

Поэтому вопрос «claude code или codex» — это выбор между двумя агентами и двумя линейками моделей, а «cursor или claude» — выбор между IDE-центричным подходом и агентом, который не привязан к редактору. Эти варианты не исключают друг друга: по официальной документации расширения Claude Code и Codex ставятся в том числе в Cursor.

Где работают: терминал, IDE, облако, веб

Все три инструмента умеют работать локально с вашим репозиторием и выносить долгие задачи в облако. Разница — в том, что считается «домом».

Поверхность	Claude Code	Codex	Cursor
Терминал (CLI)	да, основной интерфейс	да, codex	да, команда agent
IDE	VS Code (и форки, включая Cursor), JetBrains	VS Code, Cursor, Windsurf; JetBrains и Xcode — через их интеграции	собственный редактор
Десктоп-приложение	вкладка Code в приложении Claude (macOS, Windows)	Codex в десктоп-приложении ChatGPT (macOS, Windows, Linux)	редактор Cursor
Облачные задачи	веб-сессии на claude.ai/code, виртуальные машины Anthropic	Codex Cloud, отдельное окружение на задачу	Cloud Agents в изолированных VM
Запуск из GitHub, Slack	GitHub Actions, GitLab CI/CD	ревью кода, интеграции со Slack и Linear	GitHub, GitLab, Bitbucket, Slack, Linear, API
Мобильный доступ	приложение Claude для iOS и Android	iOS	приложение для iOS, веб-версия

У Claude Code установка одной командой: curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash для macOS, Linux и WSL, отдельные команды для PowerShell и CMD, плюс Homebrew и WinGet. Node.js для нативного установщика не нужен — он требуется только при установке через npm. Codex ставится аналогично — скриптом с chatgpt.com, через npm или Homebrew. Cursor CLI устанавливается командой curl https://cursor.com/install -fsS | bash.

Для автоматизации все трое поддерживают неинтерактивный режим: claude -p у Claude Code, codex exec у Codex и режим вывода у Cursor CLI. Так что утверждение, будто Cursor годится только для работы внутри редактора, устарело — у него есть и CLI для скриптов и CI, и облачные агенты.

Модели: на чём работает каждый агент

Claude Code использует только модели Claude. По документации по настройке моделей на планах Pro, Max, Team, Enterprise и через Anthropic API модель по умолчанию — Opus 5.5. Алиасы opus и sonnet на Anthropic API указывают на Opus 5.5 и Sonnet 5.5, haiku — на быструю модель Haiku для простых задач, а режим opusplan планирует на Opus и выполняет на Sonnet. Самые мощные модели в Claude Code — Fable 5.1 и Fable 5: их выбирают вручную (/model fable), и в зависимости от плана их использование может списываться с дополнительного баланса, а не из лимитов подписки. Чем отличаются уровни линейки, разобрано в статье про модели Claude.

Codex работает на моделях OpenAI. Для сложного кода OpenAI рекомендует GPT-6.1 Sol — по описанию компании, это производительность почти уровня GPT-6 Astra при меньшей цене; для типовых и объёмных задач — GPT-6 Luna. Есть и флагман GPT-6 Astra. Модели GPT-6.1 Sol, GPT-6 Sol и GPT-6 Luna доступны в Codex, но не в обычном чате ChatGPT. GPT-5.5 уходит из Codex 14 октября 2026 года. Отдельная особенность — режим --oss: Codex CLI умеет работать с локальными моделями через Ollama или LM Studio.

Cursor подключает модели разных компаний. В его каталоге есть Claude Opus 5.5, Sonnet 5.5 и Fable 5.1, модели GPT-5.6 (Sol, Terra, Luna), Gemini 3.1 Pro, Grok 4.7 и собственная Composer 2.5. Модели делятся на два пула: «модели Cursor» (Grok и Composer) с увеличенным включённым объёмом и «другие модели», которые списываются по API-цене провайдера. Например, Opus 5.5 в Cursor стоит $4 за миллион входных токенов и $20 за миллион выходных — так же, как в API Anthropic.

Если нужны цифры, на странице Claude Opus 5.5 Anthropic приводит такие результаты. Terminal-Bench 4.0: Opus 5.5 — 66,4%, GPT-6 Astra — 57,9% (по данным OpenAI), GPT-5.6 Sol — 37,3%. CursorBench 4.0: Opus 5.5 — 57,8%, GPT-5.6 Sol — 41,7%. Это результаты моделей, которые публикует сама Anthropic, а не сравнение инструментов. Опубликованных OpenAI цифр для GPT-6.1 Sol в этой таблице нет.

Цены и что входит в планы

Отдельной подписки ни на Claude Code, ни на Codex нет — они входят в планы Claude и ChatGPT. Cursor продаётся отдельно. Если агент в терминале не нужен и достаточно спросить про код в диалоге, хватит и браузерного окна, где открыт ИИ чат бот.

План	Claude Code	Codex	Cursor
Бесплатно	нет, только платные планы	Free: GPT-6 Luna в десктоп-приложении	Hobby: ограниченные запросы агента
Базовый платный	Pro — $20 в месяц или $17 при оплате за год	Go — $8, Luna; Plus — $20, GPT-6.1 Sol и Luna	Pro — $20
Для активной работы	Max 5x — $100, Max 20x — $200	Pro — $100, $200 или $500	Pro Plus — $60, Ultra — $200
Для команд	Team: $20/$25 за стандартное место, $100/$125 за премиум (годовая/помесячная оплата)	Business: $20 за пользователя при годовой оплате, $25 помесячно	Teams: $40 за стандартное место, $120 за премиум
Корпоративный	Enterprise: $20 за место плюс использование по API-ценам	Enterprise и Edu — по запросу	Enterprise — по запросу
По токенам	ключ Claude Console	API-ключ (CLI, SDK, IDE, без облачных функций)	дополнительное использование по API-ценам

Источники: claude.com/pricing, страница цен Codex, cursor.com/pricing. Подробный разбор лимитов Claude — в статье про цены Claude.

Лимиты: как считается использование

Claude. Лимиты общие для чата, десктопа, мобильного приложения и Claude Code: работа в терминале и переписка расходуют один пул. Окно — скользящие пять часов, на платных планах поверх него действуют недельные лимиты. Pro даёт минимум в 5 раз больше использования за сессию, чем Free, Max — в 5 или 20 раз больше, чем Pro. Фиксированного числа сообщений Anthropic не называет. При выходе Opus 5.5 компания объявила о повышении пятичасовых лимитов для Pro, Max, Team и Enterprise с оплатой за места.

Codex. Использование Codex общее с режимом Work в ChatGPT. OpenAI даёт ориентиры по локальным сообщениям за пять часов для Plus и стандартного Business: GPT-6 Astra — 5–45, GPT-6.1 Sol — 15–160, GPT-6 Sol — 15–150, GPT-6 Luna — 350–3000. Облачные задачи расходуют лимит быстрее. На планах Pro пятичасового ограничения сейчас нет. Сверх лимита использование можно докупить отдельно.

Cursor. Лимит месячный: в каждый план входит определённый объём использования моделей, после него можно включить оплату по факту по тем же API-ценам или перейти на старший план. Cursor сам даёт ориентиры: тем, кто каждый день работает с агентом, обычно нужно $60–100 в месяц, активным пользователям с несколькими агентами — от $200. Tab-автодополнение на Pro, Pro Plus и Ultra безлимитное.

Приватность: что уходит в облако

Во всех трёх случаях код исполняется у вас на машине (или в облачной VM, если вы выбрали облачный режим), а промпты и контекст из кода отправляются к модели. Отличаются политики хранения.

Claude Code. На планах Free, Pro и Max пользователь сам решает, можно ли использовать его данные для обучения. Если разрешить — данные хранятся 5 лет, если нет — 30 дней. На Team, Enterprise и API Anthropic не обучает модели на коде и промптах из Claude Code, стандартный срок хранения — 30 дней. Для Enterprise доступен режим нулевого хранения (ZDR). Облачные сессии идут в виртуальных машинах Anthropic. Подробности — в документации по данным.

Codex. Локальные команды в десктоп-приложении, CLI и IDE по умолчанию выполняются в песочнице средствами самой ОС: агент свободно работает внутри разрешённых границ и спрашивает подтверждение, когда нужно выйти за них. На Business данные по умолчанию не используются для обучения, в Enterprise есть управление хранением и местом размещения данных. Режим --oss с локальной моделью позволяет не отправлять код в облако вовсе.

Cursor. Промпты и контекст кода передаются провайдерам моделей — OpenAI, Anthropic, Google и другим. В режиме Privacy Mode код не используется для обучения ни Cursor, ни провайдерами. Для команд этот режим включён по умолчанию, администратор может запретить его отключать. При использовании собственных API-ключей нулевое хранение у Cursor не действует.

Расширяемость: MCP, skills, hooks, инструкции

Возможность	Claude Code	Codex	Cursor
Файл инструкций	CLAUDE.md, умеет читать AGENTS.md	AGENTS.md (глобальный и по папкам, до 32 КиБ по умолчанию)	правила .cursor/rules (.mdc), пользовательские и командные правила, AGENTS.md
MCP	да	да, codex mcp	да, в том числе в облачных агентах
Skills	да	да	да
Hooks	да, команды до и после действий агента	да	да
Субагенты	да, плюс фоновые агенты и Agent SDK	да, режим Ultra распределяет работу по субагентам	Projects: координатор раздаёт работу агентам
Плагины	да	да	маркетплейс

На практике переносимость высокая: AGENTS.md понимают все трое, MCP-серверы подключаются везде. Если команда держит инструкции в AGENTS.md, переход между инструментами обходится почти бесплатно.

Что выбрать: Claude Code, Codex или Cursor

Берите Claude Code, если вы уже работаете с Claude и хотите, чтобы агент сам вёл задачу от плана до коммита: многофайловые рефакторинги, миграции, разбор незнакомого кода. Плюсы — Opus 5.5 по умолчанию, доступ к Fable 5.1, общая подписка с чатом, развитые hooks и субагенты. Минус — только модели Claude и нет бесплатного плана.

Берите Codex, если у вас уже есть ChatGPT Plus или Pro: агент входит в план, а Pro снимает пятичасовые лимиты. Сильные стороны — облачные задачи, ревью кода в GitHub, песочница на уровне ОС, открытый CLI и запуск локальных моделей. Попробовать можно бесплатно — на Free и Go доступна GPT-6 Luna.

Берите Cursor, если основное время вы проводите в редакторе и хотите выбирать модель под задачу: Tab-автодополнение, агент в боковой панели, облачные агенты и любые модели — от Claude до Grok — в одном интерфейсе. Минус — оплата сторонних моделей идёт по API-ценам, и при активном использовании агента счёт растёт.

Для большинства разработчиков вопрос «что лучше codex или claude» сводится к тому, какая модель лучше справляется с вашим кодом. Самый дешёвый способ проверить — неделя на Claude Pro и ChatGPT Plus за $20 каждый: оба агента можно поставить расширениями прямо в VS Code или Cursor и сравнить на реальных задачах.

Частые вопросы

Можно ли пользоваться Claude Code бесплатно?

Нет. По claude.com/pricing Claude Code входит во все платные планы — от Pro за $20 в месяц, а на Free его нет. Альтернатива — оплата по токенам через Claude Console. Codex, наоборот, доступен на бесплатном плане ChatGPT с моделью GPT-6 Luna в десктоп-приложении.

Можно ли использовать модели Claude в Cursor?

Да. В Cursor доступны Claude Opus 5.5, Sonnet 5.5 и Fable 5.1, они списываются из пула «других моделей» по API-цене Anthropic. Можно и наоборот — поставить расширение Claude Code в Cursor: в документации Anthropic оно указано отдельно.

Codex vs Claude Code: какой агент сильнее в коде?

Официальных сравнений самих инструментов нет — есть результаты моделей. На странице Opus 5.5 Anthropic приводит Terminal-Bench 4.0: Opus 5.5 — 66,4%, GPT-6 Astra — 57,9%. Но бенчмарки публикует каждая компания сама, поэтому надёжнее проверить оба агента на своём репозитории.

Понимают ли Claude Code и Cursor файл AGENTS.md?

Да. Codex строит инструкции из AGENTS.md, Claude Code читает его отдельно или вместе с CLAUDE.md, Cursor поддерживает AGENTS.md как простую альтернативу правилам .cursor/rules. Один файл инструкций подходит всем трём.

Можно ли запустить агента без отправки кода в облако?

Из трёх только Codex CLI официально поддерживает локальные модели — флаг --oss с Ollama или LM Studio. Claude Code и Cursor отправляют контекст модели провайдеру, но на корпоративных планах есть гарантии, что код не идёт в обучение: коммерческие условия у Anthropic и Privacy Mode у Cursor.