Дипсик (DeepSeek) — китайская нейросеть с открытыми весами, которая пишет тексты, код, разбирает таблицы и рассуждает по шагам, и из России она работает без VPN. В ai-flip DeepSeek доступен в общем чате рядом с ChatGPT, Claude и Gemini: открыли страницу, выбрали модель, пишете по-русски. Первые 3 запроса — без регистрации, а после регистрации DeepSeek входит в число бесплатных безлимитных моделей сервиса.
На этой странице собрано всё о DeepSeek в одном месте: кто разработчик, какие модели актуальны, где дипсик сильнее конкурентов, а где проигрывает, сколько стоит работа с ним через ai-flip и через официальный API. Ниже — ссылки на подробные разборы отдельных моделей и сравнений.
Коротко о главном: дипсик нейросеть берёт ценой и рассуждениями. По данным сравнений на нашем сайте, DeepSeek примерно втрое дешевле GLM по API и в разы дешевле Kimi K3, а по коду и математике держится в первой группе открытых моделей.
За DeepSeek стоит китайский хедж-фонд High-Flyer, который занимался количественным трейдингом и вкладывался в GPU задолго до бума ИИ. Компания появилась в 2023 году, сначала строила модели для внутренних задач — анализ финансовых данных, прогнозы, работа с большими массивами информации — а затем вышла в открытый доступ.
Массовая известность пришла в январе 2025 года с моделью R1: за считанные дни она обошла ChatGPT по загрузкам в App Store, а акции Nvidia упали на фоне того, что китайская команда показала сопоставимые результаты при куда меньших затратах. Показательный пример — DeepSeek-V3: её обучили примерно за 5,5 млн долларов против свыше 100 млн, которые, по оценкам, стоило обучение GPT-4. С тех пор слово «дипсик» (его пишут и как «дип сик») стало нарицательным для дешёвой и сильной ИИ-модели из Китая.
Сегодня DeepSeek относят к лидерам китайской LLM-индустрии наравне с Alibaba (Qwen), Zhipu AI (Z.ai и GLM) и Moonshot AI (Kimi). Веса моделей публикуются под лицензией MIT: их можно скачать, дообучить и использовать в коммерческих продуктах без отчислений.
Линейка менялась быстро, поэтому в выдаче легко запутаться. Актуальная картина такая.
DeepSeek V4 Pro — текущий флагман. В сравнении трёх крупнейших открытых MoE-моделей, опубликованном 18 июля 2026 года, V4 Pro набрала 44 балла по индексу Artificial Analysis, а вариант V4 Pro Max показал 80,6% на SWE-bench — лучший результат среди открытых весов на момент сравнения. Главный козырь — цена: одна задача обходится примерно в $0,04 против $0,94 у Kimi K3. Подробности — в разборе Kimi K3 против DeepSeek V4 Pro.
DeepSeek V4 Flash — облегчённая версия для быстрых и массовых запросов. Обе модели есть в чате ai-flip.
V3.2 (включая экспериментальный вариант V3.2 Exp) — рабочая лошадка предыдущего поколения. Контекст — 128 тысяч токенов, архитектура Mixture-of-Experts с разреженным вниманием: на каждый токен активируется лишь часть параметров, поэтому инференс дешёвый. В режиме Thinking V3.2 набирает около 73,1% на SWE-bench Verified и 93,1% на AIME 2025. Для сравнения, у предшественницы V3 было 671 млрд параметров всего и 37 млрд активных на токен — устройство экспертов разобрано в материале про MoE у Kimi K3.
R1 — модель рассуждений, которая думает по шагам, проверяет себя и показывает ход мысли. В официальном интерфейсе DeepSeek она включается кнопкой «Глубинное мышление» (DeepThink). Кроме неё есть обычный режим для быстрых ответов и «Поиск», где модель собирает ответ из нескольких десятков сайтов со ссылками на источники.
| Модель | Для чего | В ai-flip, кредитов за 1000 токенов |
|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | сложный код, анализ, агентные задачи | 1 |
| DeepSeek V4 Flash | быстрые массовые запросы | 1 |
| DeepSeek V3.2 | универсальная модель, 128K контекста | 1 |
| DeepSeek V3.2 Exp | экспериментальный вариант V3.2 | 1 |
| DeepSeek V3.1 Terminus | предыдущее поколение | 1 |
Анализ данных и таблиц. Сильнейшая сторона — сказываются корни в хедж-фонде. Загружаете выгрузку продаж, просите найти аномалии и тренды — получаете разбор, который экономит час-полтора ручной работы. DeepSeek уверенно пишет формулы и макросы для Excel и объясняет, что они делают; сценарии собраны в статье о нейросетях для работы с таблицами.
Код. Python, JavaScript, SQL и другие популярные языки модель обрабатывает уверенно, в алгоритмических и математических задачах держит небольшое, но стабильное преимущество перед плотными моделями. Подборка инструментов для разработчиков — в разделе ИИ для кода.
Тексты на русском. Посты, описания товаров, коммерческие предложения, контент-планы — рабочий черновик за полминуты. Ответы развёрнутые, модель не обрезает их на полуслове.
Учёба и объяснения. Режим рассуждений полезен для разбора задач по математике и программированию: видно ход решения, а не только ответ.
Слабые места тоже есть. Русский язык дипсик понимает, но не чувствует: игра слов, мемы и культурные отсылки даются ему хуже, иногда проскакивают кальки. Картинки DeepSeek не генерирует — для изображений смотрите нейросети для картинок. Данные в официальном сервисе обрабатываются на серверах в Китае, поэтому конфиденциальные документы стоит загружать с осторожностью — впрочем, это касается любой облачной нейросети.
Чат ai-flip собирает DeepSeek и другие модели в одном окне, интерфейс и ответы на русском.
Чат помнит контекст разговора, переписку можно выгрузить в Word, а кнопка «Новый чат» разводит разные задачи по отдельным диалогам. Подробная инструкция с примерами промптов — в статье Бесплатный DeepSeek без лимитов.
В ai-flip. После регистрации DeepSeek доступен бесплатно и без лимитов — это одна из моделей, на которых держится бесплатный тариф сервиса. В таблице цен все модели DeepSeek стоят по 1 кредиту за 1000 токенов — это минимальная ставка в прайсе. Для сравнения: флагманские модели других разработчиков стоят от единиц до десятков кредитов. Подписки нет, оплата рублями с карты, включая МИР.
DeepSeek API. Для разработчиков у DeepSeek есть официальный API. По данным нашего сравнения, V3.2 стоит около $0,27 за миллион входных токенов и около $0,40 за миллион выходных — примерно втрое дешевле GLM-4.6. Для агентных пайплайнов и обвязок (harness), где модель делает сотни вызовов на задачу, эта разница быстро превращается в заметную экономию. Если ключ API и иностранная карта не нужны, а нужен просто чат — проще работать через ai-flip.
DeepSeek не блокирует российские IP-адреса: официальный сайт с DeepSeek Chat и API открываются напрямую. Это одна из немногих мощных нейросетей, которыми можно пользоваться из России бесплатно и без обхода блокировок, — наряду с GigaChat, YandexGPT и Алисой, о которых мы писали в обзоре бесплатных альтернатив ChatGPT.
Через ai-flip удобнее в двух случаях: когда нужен не один DeepSeek, а несколько моделей в одном окне, и когда не хочется зависеть от стабильности китайских серверов. Ai-flip — российский сервис, VPN не нужен ни для DeepSeek, ни для ChatGPT, Claude или Gemini; если конкретная модель временно недоступна, можно переключиться на другую.
DeepSeek против GLM. Обе модели китайские, обе с открытыми весами под MIT и обе работают без VPN. GLM-5.2 держит до 1 млн токенов контекста и сильнее в рефакторинге больших репозиториев, DeepSeek дешевле примерно втрое и увереннее в математике и алгоритмах. Полный разбор — GLM vs DeepSeek.
DeepSeek против Kimi K3. Kimi K3 от Moonshot AI выше по общему индексу (около 57 баллов против 44 у V4 Pro), но дороже почти в 17 раз по листинговым ценам. Для массовых продакшен-задач, где важна экономика, выигрывает DeepSeek. Подробнее о модели — в хабе Kimi и обзоре Kimi K3.
DeepSeek против Qwen. Обе линейки — открытые китайские модели. У Qwen больше мультимодальных вариантов (зрение, генерация изображений), у DeepSeek — проще выбор и минимальная цена.
DeepSeek против ChatGPT и Claude. Западные флагманы сильнее в тонком русском тексте и работе с изображениями, но стоят дороже. Частая схема: черновик и расчёты — в DeepSeek, финальная полировка — в ChatGPT или Claude. Кому нужна не LLM, а классификатор для бизнес-данных, пригодится сравнение Jev и DeepSeek.
Сводный рейтинг по задачам — на странице лучшие нейросети.
Начните с практического гайда Бесплатный DeepSeek без лимитов: режимы, сценарии для студентов, маркетологов и аналитиков, честные слабые места. Если выбираете между китайскими открытыми моделями — читайте GLM vs DeepSeek и сравнение Kimi K3 и DeepSeek V4 Pro на бенчмарках. Про лицензии и локальный запуск открытых моделей, включая DeepSeek, — материал об открытых весах. Работа с документами и таблицами в разных нейросетях собрана в разделе работа с документами.
Дипсик (DeepSeek) — китайская нейросеть с открытыми весами от компании, которую основал хедж-фонд High-Flyer в 2023 году. Она пишет тексты и код, анализирует данные и умеет рассуждать по шагам в режиме глубокого мышления.
Да. В ai-flip первые 3 запроса доступны без регистрации, а после регистрации DeepSeek открывается бесплатно и без лимитов. Официальный чат DeepSeek тоже бесплатный.
Да. DeepSeek не блокирует российские IP-адреса, а ai-flip — российский сервис, через который DeepSeek, ChatGPT, Claude и другие модели работают без VPN.
DeepSeek V4 Pro: вариант V4 Pro Max показал 80,6% на SWE-bench — лучший результат среди открытых моделей на момент сравнения в июле 2026 года. Для быстрых запросов есть V4 Flash.
По данным нашего сравнения, DeepSeek V3.2 стоит около $0,27 за миллион входных и $0,40 за миллион выходных токенов. В ai-flip все модели DeepSeek идут по 1 кредиту за 1000 токенов, без подписки.
Нет, DeepSeek работает с текстом, кодом и данными. Распознать текст на загруженном фото он может, но для генерации картинок нужны другие модели.
DeepSeek дешевле и с открытыми весами, силён в математике, коде и анализе таблиц. ChatGPT лучше чувствует русский язык и умеет работать с изображениями. В ai-flip обе модели доступны в одном окне.