Z.ai (нейросеть GLM): что это, как пользоваться из России и бесплатно ли
Z.ai — это бренд китайской компании Zhipu AI и одновременно название её чат-сервиса с нейросетью GLM (General Language Model). Базовый чат на chat.z.ai бесплатный и в 2026 году открывается из России без VPN, понимает и отвечает по-русски.
По уровню GLM конкурирует с ChatGPT, DeepSeek и Claude, а её веса выложены под открытой лицензией MIT — их можно запускать локально. Ниже разберём, что умеет Z.ai, какие есть версии моделей, сколько это стоит и чем сервис отличается от других нейросетей.
Что такое Z.ai и нейросеть GLM
Z.ai — новый бренд компании Zhipu AI, представленный в июле 2025 года. Компания основана в 2019 году как спин-офф Университета Цинхуа в Пекине — одного из главных технических вузов Китая. GLM (General Language Model) — семейство больших языковых моделей, которое компания развивает уже несколько лет; при этом Z.ai — это и название бренда, и адрес самого чат-сервиса chat.z.ai.
Сокращение ГЛМ (иногда произносят «джиэлэм») расшифровывается просто: General Language Model, то есть модель общего назначения, а не узкоспециализированный инструмент под одну задачу. Zhipu AI изначально позиционировала себя как исследовательскую лабораторию при университете, и только спустя годы превратилась в коммерческую компанию с собственным брендом для конечных пользователей.
Ребрендинг Zhipu AI в Z.ai произошёл в июле 2025 года — компания сохранила прежнюю структуру и команду разработки, но вывела на рынок отдельный потребительский бренд, под которым и работает публичный чат. Технически GLM как продукт не изменился, изменилось только название, под которым его видит массовый пользователь.
История и выход на биржу
В январе 2026 года Z.ai провела IPO на Гонконгской бирже под тикером 2513, привлекла около 558 млн долларов и стала первой китайской LLM-компанией, вышедшей на биржу. По данным IDC, Zhipu (Z.ai) ещё до IPO занимала второе место среди китайских разработчиков базовых моделей по рыночной доле и первое — среди независимых разработчиков; сегодня компанию наравне с DeepSeek и Alibaba (Qwen) относят к числу лидеров китайской LLM-индустрии.
Ещё раньше, в январе 2025 года, компания была внесена в Entity List Министерства торговли США — список организаций с экспортными ограничениями. На развитие продукта это ограничение прямо не повлияло: модели продолжают выходить по графику, а веса остаются доступны на HuggingFace.
Версии моделей GLM: от GLM-4.6 до GLM-5.2
Линейка моделей развивается быстро: за неполный год вышло шесть основных версий, от GLM-4.5 до текущего флагмана GLM-5.2. GLM-4.6 — модель на 357 млрд параметров с архитектурой MoE (Mixture of Experts, около 32 млрд активных параметров на один запрос), с контекстным окном 200 тысяч токенов; релиз состоялся 30 сентября 2025 года.
Флагман GLM-5.2 вышел 13 июня 2026 года и получил контекстное окно на 1 млн токенов — впятеро больше, чем 200 тысяч у предыдущей GLM-5.1. Такой объём позволяет загружать в один запрос объёмные документы, кодовую базу целиком или несколько книг сразу, без разбивки на части.
| Версия | Дата релиза | Контекстное окно | Особенность |
|---|---|---|---|
| GLM-4.6 | 30.09.2025 | 200 000 токенов | 357B параметров, MoE-архитектура |
| GLM-4.7 | конец 2025 | 200 000 токенов | промежуточное улучшение кодинга |
| GLM-5 | начало 2026 | 200 000 токенов | новая базовая архитектура |
| GLM-5.1 | весна 2026 | 200 000 токенов | рост качества рассуждений |
| GLM-5.2 | 13.06.2026 | 1 000 000 токенов | флагман, контекст увеличен в 5 раз |
Мультимодальные и специализированные версии
Помимо основных чат-моделей у Zhipu AI есть визуальные версии — GLM-4.5V и GLM-4.6V — для работы с изображениями и PDF-документами, а также несколько специализированных продуктов:
- GLM OCR — распознавание текста на сканах и фотографиях;
- CodeGeeX — написание, объяснение и рефакторинг кода;
- AutoGLM — агентная модель для автономного выполнения многошаговых задач.
Старшие версии GLM умеют анализировать загруженные пользователем файлы прямо в диалоге.
Как пользоваться Z.ai из России без VPN
Чтобы начать работу с сервисом, достаточно браузера — устанавливать ничего не требуется.
- Откройте chat.z.ai в браузере.
- Зарегистрируйтесь по email или войдите через доступный способ авторизации.
- Выберите модель — обычно доступна актуальная флагманская версия GLM и облегчённая версия для быстрых ответов.
- Переключите язык интерфейса на русский, если он не определился автоматически.
- Выберите режим — Chat для обычного диалога или Agent для задач с инструментами.
- Введите запрос и получите ответ; для длинных документов используйте загрузку файла в чат.
По состоянию на 2026 год сайт открывается из России без VPN, интерфейс и ответы доступны на русском языке. Отдельного мобильного приложения, ориентированного на российских пользователей, может не быть — основной способ доступа остаётся через браузер на компьютере или телефоне.
Режимы Chat и Agent
В бесплатной версии доступны два принципиально разных режима работы. Chat — это классический диалог с нейросетью, где модель отвечает на вопросы, помогает с текстами и кодом, опираясь только на собственные знания и содержимое переписки. Agent — режим с доступом к инструментам: модель самостоятельно ищет информацию в интернете, создаёт документы, презентации и таблицы, анализирует загруженные файлы и выполняет составные задачи в несколько шагов.
Именно режим Agent отличает Z.ai от простого чат-бота и сближает его с более дорогими агентными сервисами: пользователю не нужно вручную формулировать каждый подзапрос — модель сама решает, какой инструмент использовать на очередном шаге.
Бесплатно ли Z.ai: цены, API и подписка
Базовый чат chat.z.ai бесплатен для обычных пользователей, и этого достаточно для повседневных задач — переписки, помощи с текстами, разбора кода небольшого объёма. Платными становятся два других сценария: доступ через API для интеграции в собственные проекты и расширенные подписки для разработчиков.
API GLM-5.2 стоит примерно 1,40 доллара за 1 млн входных токенов и 4,40 доллара за 1 млн выходных — это заметно дешевле аналогичных тарифов у части западных конкурентов. Для разработчиков есть отдельный GLM Coding Plan и доступ по API с тремя тарифами — Lite, Pro и Max, от 18 долларов в месяц за младший план (по официальным данным Z.ai; для среднего и старшего тарифов на практике встречаются суммы около 72 и 160 долларов, но их стоит уточнять на официальной странице, так как компания периодически меняет цены и вводит стартовые скидки). План совместим с популярными инструментами вроде Claude Code, Cline и OpenCode, то есть GLM можно подключить как замену модели внутри привычной среды разработки.
Открытые веса и локальный запуск
Веса моделей GLM выложены под лицензией MIT на HuggingFace, в аккаунте zai-org. Это значит, что модель можно скачать и запустить локально или на собственном сервере бесплатно, без привязки к API — редкость среди моделей такого уровня качества. Сама лицензия MIT формулирует это предельно просто:
Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of this software and associated documentation files, to deal in the Software without restriction, including without limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software.
MIT License
На практике для запуска старших версий GLM дома нужны серьёзные вычислительные мощности — несколько GPU с большим объёмом видеопамяти, поэтому массовый пользователь чаще пользуется веб-версией chat.z.ai или облачным API, а локальный запуск актуален в основном для компаний и исследовательских команд.
Что умеет Z.ai: возможности нейросети
GLM решает широкий круг задач: ведёт диалог и отвечает на вопросы, пишет и объясняет код, анализирует данные, создаёт и редактирует тексты, переводит и суммаризирует длинные документы — этому помогает большое контекстное окно, особенно у GLM-5.2. В режиме Agent к этому добавляются поиск в интернете и генерация офисных документов: презентаций, таблиц, текстовых файлов.
Ограничения
У Z.ai есть несколько практических ограничений, которые стоит держать в уме:
- не генерирует изображения и видео — это текстовая модель, которая понимает картинки и файлы только на входе;
- цензурирует темы, чувствительные для властей КНР;
- обрабатывает данные пользователей под юрисдикцией Китая — это стоит учитывать при работе с конфиденциальной или корпоративной информацией;
- не имеет отдельного мобильного приложения, ориентированного на российских пользователей.
Z.ai против ChatGPT, DeepSeek и других нейросетей
По независимым и вендорским замерам GLM-4.6 держится на уровне около 68% на бенчмарке SWE-bench Verified (оценка качества решения реальных задач по программированию) и показывает 93,9% на AIME 2025 (соревновательные математические задачи), а в режиме с доступом к инструментам — до 98,6%. Более новая GLM-5 поднимает планку SWE-bench Verified до 77,8%, приближаясь к результату Claude Opus 4.6. Модель заметно сильна именно в кодинге и агентных задачах, требующих последовательного выполнения шагов.
Стоит учитывать, что подобные бенчмарки в основном self-reported — то есть публикуются самой компанией-разработчиком, а не независимой лабораторией, поэтому воспринимать их лучше как ориентир, а не абсолютную истину.
| Критерий | Z.ai (GLM) | ChatGPT / Claude | DeepSeek |
|---|---|---|---|
| Доступ из России | без VPN | нужен VPN | без VPN |
| Лицензия весов | MIT, открытая | закрытая | частично открытая |
| Цена API (вход/выход за 1M) | $1.40 / $4.40 | выше | сопоставимо низкая |
| Сила в кодинге | высокая | очень высокая | высокая |
Главные отличия Z.ai от конкурентов — открытые веса под MIT, дешёвый API и доступ из России без VPN. Прямые альтернативы, тоже работающие из РФ без обхода блокировок, — DeepSeek V3.2 (контекст 128K), а также Qwen и Kimi с контекстом 256K, а из российских разработок — GigaChat и YandexGPT. ChatGPT и Claude от Anthropic по ряду задач сильнее, особенно в сложных рассуждениях, но требуют VPN для доступа из России и обходятся дороже по API.