Kimi AI (Кими) — нейросеть Moonshot AI и модель Kimi K3

Kimi (по-русски чаще пишут «Кими») — семейство языковых моделей и чат-ассистент китайской компании Moonshot AI. Флагман линейки — Kimi K3: открытая MoE-модель на 2,8 триллиона параметров с контекстом в 1 миллион токенов, которую в июле 2026 года независимые рейтинги поставили в тройку лучших моделей мира. Пользоваться Kimi AI можно на kimi.com, в Kimi Work, Kimi Code и через API, а после 27 июля 2026 года — и на своих серверах.

Сразу честно о главном: в чате ai-flip моделей Kimi сейчас нет. Если нужна похожая открытая китайская модель на русском и без VPN, в ai-flip доступны DeepSeek, Qwen и GLM — о них ниже.

На этой странице собрано всё, что важно знать о нейросети Kimi: кто её делает, чем Kimi K3 отличается от предшественников, где модель сильна, сколько стоит и чем её заменить в ai-flip. В конце — навигация по подробным разборам архитектуры, контекста, открытых весов и цены API.

Что такое Kimi и кто его разработчик

Moonshot AI — китайская лаборатория, основанная в 2023 году под руководством Yang Zhilin. За три года она стала одной из главных ИИ-компаний Китая наравне с DeepSeek и z.ai. В мае 2026 года Moonshot закрыла раунд на $2 млрд при оценке $20 млрд, а на фоне запуска Kimi K3 повела переговоры о раунде с оценкой $31,5 млрд — подробности в новости о раунде Moonshot AI.

Стратегия компании — ставка на открытые веса: Moonshot третий год подряд выпускает конкурентоспособные open-weight модели, в отличие от закрытого подхода OpenAI или Anthropic.

Kimi K3: флагман линейки

Kimi K3 (её также ищут как «Kimi 3») Moonshot AI представила 16 июля 2026 года. Релиз прозвали «вторым DeepSeek-шоком»: открытая китайская модель вплотную подошла к закрытым флагманам США, а акции TSMC после анонса потеряли 7%, SoftBank — 9%. Полный разбор — в статье Kimi K3.

Параметр	Kimi K3
Параметры	2,8 трлн, около 50 млрд активных на токен
Архитектура	Stable LatentMoE, 16 из 896 экспертов на токен
Контекст	1 млн токенов, вывод по умолчанию 131 072 токена
Мультимодальность	текст, изображения, видео без отдельных адаптеров
Рассуждения	режим thinking включён по умолчанию
Веса	открыты с 27 июля 2026 года

Архитектура и внимание

На каждый токен включаются только 16 экспертов из 896 — около 1,8% модели. Так она держит гигантский объём знаний при умеренной цене вычислений; как это устроено — в разборе разреженной MoE-архитектуры. Механизм Kimi Delta Attention — гибридное линейное внимание — ускоряет декодирование до 6,3 раза на контексте в миллион токенов, подробнее — в статье о Kimi Delta Attention. Против Kimi K2 Moonshot заявляет примерно 2,5-кратный прирост масштабируемости обучения.

Миллион токенов контекста

В окно помещаются кодовая база из десятков файлов, несколько книг или многочасовая переписка. Что это даёт на практике и где большой контекст подводит — в материале о контекстном окне 1M токенов.

Что умеет Kimi K3 и для каких задач

Программирование, особенно фронтенд. В Frontend Code Arena, где реальные разработчики голосуют за лучший результат, Kimi K3 набрала 1679 баллов Elo и заняла первое место, обогнав Claude Fable 5 и GPT-5.6 Sol, — подробности в новости о Frontend Code Arena. В независимом тесте StackPerf по анализу кода на 269 файлах Kimi K3 получила 83 из 100 против 80 у Qwen 3.8 Max.

Научные вопросы, работа с вебом и документами. GPQA-Diamond — 93,5, BrowseComp — 91,2, OmniDocBench — 91,1, Program Bench — 77,8. В общем рейтинге Artificial Analysis модель третья — после Claude Fable 5 и GPT-5.6 Sol, заметно впереди Claude Opus 4.8.

Длинные документы и агентные задачи. Большой контекст и рассуждения по умолчанию подходят для разбора объёмных отчётов, логов и многошаговых сценариев.

Где Kimi K3 проигрывает. Цена: одна задача обходится примерно в $0,94 против $0,04 у DeepSeek V4 Pro и $0,32 у GLM-5.2. Для массовых задач, где важна экономика, эти модели выгоднее — сравнение в новости Kimi K3 против DeepSeek V4 Pro.

Где попробовать Kimi

Чат на kimi.com — выбрать модель Kimi K3.
Kimi Work — рабочее пространство для документов и агентных задач.
Kimi Code — программирование с длинным контекстом.
Kimi API Platform — ключ и обращение к модели по идентификатору kimi-k3.
Собственные серверы — открытые веса, опубликованные 27 июля 2026 года.

Открытые веса и локальный запуск

Kimi K3 — open-weight модель: веса можно скачать, развернуть у себя и дообучить. Moonshot анонсировала лицензию Modified-MIT с рядом ограничений на коммерческое использование — перед внедрением её стоит изучить. Чем open-weight отличается от open-source — в статье об открытых весах.

Порог входа высокий: минимальная конфигурация — 8 GPU NVIDIA по 80 ГБ, веса в формате MXFP4 занимают около 594 ГБ. vLLM поддержал модель с первого дня, а со спекулятивным декодером DSpark скорость выросла со 118 до 370 токенов в секунду — об этом новость про vLLM и DSpark и новость о релизе весов.

Сколько стоит Kimi K3

По документации Kimi API Platform вход стоит $3 за миллион токенов при промахе кэша и $0,30 при попадании, выход — $15 за миллион. Это более чем втрое дешевле Claude Fable 5 ($50 за выход), но дороже GLM-5.2 ($4,40) и DeepSeek V4 ($0,87). Как считаются входные, выходные и кэшированные токены — в разборе цены API за токены.

Для российского пользователя прямой доступ упирается в зарубежную оплату и регистрацию в китайском сервисе.

Kimi в ai-flip: чем заменить без VPN

Моделей Moonshot в ai-flip сейчас нет — актуальный список на странице цен. Зато там есть открытые китайские модели того же класса, работающие в России без VPN и с оплатой российскими картами:

Модель в ai-flip	Кредиты за 1000 токенов	Чем близка к Kimi
DeepSeek V4 Pro	1	прямой конкурент Kimi K3 по открытым весам, в разы дешевле
Qwen3.7 Max	4	флагман Alibaba, SWE-bench Verified 80,4
GLM 5.2	5	модель z.ai, 51 балл индекса Artificial Analysis против 57 у Kimi K3

Чат открывается в браузере, первые 3 запроса — без регистрации. После регистрации бесплатны и безлимитны DeepSeek, Mistral и другие модели; платные списывают кредиты по токенам без подписки. Подробнее про альтернативы — разделы DeepSeek, Qwen и Z.ai (GLM).

Kimi против DeepSeek, Qwen и GLM

Модель	Сильная сторона	Слабая сторона
Kimi K3	качество, фронтенд-код, контекст 1M	дорогая задача, нет в ai-flip
DeepSeek V4 Pro	цена, код (SWE-bench 80,6% у V4 Pro Max)	ниже по общему индексу
GLM-5.2	баланс цены и качества, контекст до 1 млн	уступает Kimi K3 по индексу
Qwen 3.8 Max	работа с инструментами	чуть ниже Kimi в StackPerf

По индексу Artificial Analysis Kimi K3 набрала около 57 баллов, GLM-5.2 — 51, DeepSeek V4 Pro — 44. Сравнение GLM и DeepSeek между собой — в статье GLM против DeepSeek, сводные рейтинги — в разделе лучшие нейросети.

Полезные материалы по Kimi

Главный разбор флагмана — Kimi K3. Устройство модели по узлам: Kimi Delta Attention, контекст 1M токенов, MoE на 896 экспертов, открытые веса, цена API. Новости: запуск и раунд Moonshot, первое место в Frontend Code Arena, сравнение с DeepSeek V4 Pro, релиз весов, Kimi K3 в vLLM. Для задач по коду — раздел ИИ для кода.

FAQ

Что такое Kimi?

Kimi — семейство языковых моделей и чат-ассистент китайской компании Moonshot AI. Флагман — Kimi K3 на 2,8 триллиона параметров с контекстом 1 миллион токенов.

Kimi K3 и Kimi 3 — одно и то же?

Да. Официальное название — Kimi K3, но модель часто ищут как «Kimi 3».

Есть ли Kimi в ai-flip?

Нет, моделей Moonshot в ai-flip сейчас нет. Из похожих открытых моделей в чате доступны DeepSeek, Qwen и GLM — без VPN и с оплатой российскими картами.

Kimi K3 бесплатная?

Веса открыты с 27 июля 2026 года, их можно скачать и запустить у себя, но нужно мощное железо — от 8 GPU по 80 ГБ. В API вход стоит $3, выход — $15 за миллион токенов.

Чем Kimi K3 лучше DeepSeek?

Kimi K3 выше по общему индексу качества и лидирует во фронтенд-коде. DeepSeek V4 Pro в разы дешевле и сильнее на SWE-bench, поэтому выгоднее для массовых задач.

Где попробовать Kimi K3?

На kimi.com, в Kimi Work и Kimi Code, через Kimi API Platform по идентификатору kimi-k3 или локально на открытых весах.