Клеман Деланг: сооснователь и CEO Hugging Face

Клеман Деланг — французский предприниматель, который превратил небольшой нью-йоркский стартап в главную платформу открытого искусственного интеллекта. Hugging Face под его руководством стала тем, что принято называть «GitHub для машинного обучения», а 3 сентября 2026 года NVIDIA объявила о покупке компании почти за 13 млрд долларов.

До Hugging Face Деланг успел поработать в стартапе мониторинга СМИ Mention, поучаствовать в проекте распознавания изображений Moodstocks, который купила Google, и пройти обучение в ESCP Business School и Стэнфорде. Путь от eBay-продавца квадроциклов до CEO компании стоимостью в миллиарды долларов растянулся примерно на двадцать лет.

По оценке Bloomberg Billionaires Index, сделка с NVIDIA сделала каждого из трёх основателей мультимиллиардером с состоянием около 1,8 млрд долларов. В этой статье — полная картина биографии Деланга, истории Hugging Face, его взглядов на открытый ИИ и деталей поглощения.

Кто такой Клеман Деланг

Клеман Деланг — французский предприниматель, сооснователь и CEO компании Hugging Face, которую принято считать центральной инфраструктурой открытого ИИ. Именно под его руководством организация выросла из чат-бота для подростков в платформу, без которой сложно представить современное машинное обучение. Деланг последовательно позиционирует себя как публичного сторонника open-source и одного из самых узнаваемых французов в мировой AI-индустрии.

Чем он известен

Clem Delangue — главный архитектор превращения Hugging Face в нейтральную открытую платформу для всей AI-экосистемы. Он инициировал публикацию библиотеки Transformers, которая стала индустриальным стандартом, и выстроил сообщество разработчиков, насчитывающее около 18 млн участников.

Компанию Деланг основал вместе с двумя партнёрами: Тома Вольф занял должность научного директора (CSO), Жюльен Шомон — технического директора (CTO). Ключевые направления деятельности Деланга как публичного лица:

• Продвижение идеи открытого и коллаборативного ИИ на конференциях и в медиа
• Представление Hugging Face перед регуляторами, в том числе в Конгрессе США
• Привлечение крупных инвесторов и заключение стратегических партнёрств

Как произносится имя

Полное имя — Clément Delangue, что по-русски читается как Клеман Деланг: французское произношение не озвончает конечную согласную, а ударение в имени падает на последний слог. В англоязычной среде его почти везде называют Clem Delangue — неформальным сокращением, которое сам предприниматель использует в социальных сетях.

Написание «Клемент Деланг» встречается в русскоязычных публикациях, однако ближе к оригиналу вариант без конечного «т»: французский «ent» в этой позиции остаётся немым.

Биография, детство и образование

Деланг родился и вырос на севере Франции, затем получил степень магистра менеджмента в ESCP Business School и прошёл курсы по программированию в Стэнфорде — такое сочетание бизнес-образования и технических знаний впоследствии определило его роль в Hugging Face. По собственным словам, предпринимательский азарт проявился ещё в школьные годы, задолго до знакомства с машинным обучением.

Детство в Ла-Басе

Деланг родился около 1988 года и вырос в Ла-Басе — небольшом городке в регионе О-де-Франс на севере страны. Первый компьютер он получил в 12 лет, и уже тогда начал экспериментировать с интернетом.

К 17 годам Клемент Деланг стал одним из заметных продавцов на французском и британском eBay: закупал квадроциклы и велосипеды в Китае, а затем продавал их через магазин садовой техники отца. Деланг — предприниматель чуть за тридцать. Среди ранних увлечений выделяются:

• Самостоятельное изучение программирования по онлайн-ресурсам
• Перепродажа техники через eBay как первый предпринимательский опыт
• Интерес к тому, как технологии меняют торговлю

Учёба: ESCP и Стэнфорд

В 2008 году Деланг поступил в ESCP Business School — одну из старейших бизнес-школ мира — и в 2012-м получил степень магистра менеджмента. В рамках программы он учился сразу в нескольких кампусах: в частности, проходил семестр в Университете Карлоса III в Мадриде и в Университетском колледже Дублина.

Параллельно, в 2011–2012 годах, Деланг посещал курсы по информатике и программированию в Стэнфордском университете. Именно там он окончательно убедился, что пересечение технологий и бизнеса — его главная область. Этот гибридный фон — менеджмент плюс технические дисциплины — позже помог ему одновременно выстраивать инженерную культуру и привлекать венчурный капитал.

Карьера до Hugging Face

До основания Hugging Face Деланг запустил несколько технологических проектов и поработал в стартапах, один из которых был поглощён Google, — весь этот опыт сформировал понимание того, как строить продукт на стыке ИИ и потребительских сервисов. Французский предприниматель к моменту запуска Hugging Face уже прошёл через несколько циклов создания и продажи стартапов.

Первые проекты

В 2010–2011 годах Деланг выступил сооснователем VideoNot.es — платформы для конспектирования видео, ориентированной на студентов. Проект не стал крупным, но дал практику построения продукта с нуля.

Параллельно он работал специалистом по инновациям в подразделениях eBay во Франции и Великобритании. Затем перешёл в стартап мониторинга СМИ Mention, где отвечал за продукт и маркетинг; впоследствии Mention был приобретён шведской платформой Mynewsdesk. Ключевые позиции раннего этапа карьеры:

• VideoNot.es — сооснователь платформы конспектирования видео (2010–2011)
• eBay FR/UK — специалист по инновациям
• Mention — руководитель продукта и маркетинга

Moodstocks и Google

Наиболее значимым проектом до Hugging Face стало участие в Moodstocks — стартапе, разрабатывавшем технологию распознавания изображений прямо на мобильных устройствах. В 2016 году компанию приобрела Google: сделка подтвердила, что команда строила технологию с реальной ценностью.

Опыт Moodstocks дал Деклангу конкретное понимание мобильного машинного обучения и компьютерного зрения — тех самых областей, которые в конце 2010-х стремительно смыкались с NLP. Именно этот фон стал точкой отсчёта для следующего шага: запуска Hugging Face уже как полноценной AI-платформы, а не узкоспециализированного инструмента.

Основание Hugging Face и роль CEO

Hugging Face основана в 2016 году в нью-йоркском Бруклине Делангом совместно с Тома Вольфом и Жюльеном Шомоном, а Деланг с первого дня взял на себя роль CEO и публичного лица компании. Старт оказался неожиданным: первоначальный продукт не имел ничего общего с моделями и датасетами.

От чат-бота к инфраструктуре ИИ

Первая версия Hugging Face представляла собой чат-бот для подростков с эмоциональным интеллектом — своего рода виртуальный друг. Приложение не набрало нужной аудитории, и после 2018 года команда переориентировалась на инфраструктуру открытого ИИ и выпустила библиотеку Transformers.

Это был один из самых результативных пивотов в истории AI-индустрии. Открытая публикация библиотеки моментально привлекла тысячи контрибьюторов, а платформа начала расти органически — без масштабных рекламных кампаний.

Что делает Деланг как CEO

Как генеральный директор Деланг отвечает за стратегию, партнёрства и позиционирование Hugging Face как нейтральной инфраструктуры, которая не конкурирует с моделями, а обслуживает всю экосистему. Он лично ведёт переговоры с крупнейшими технологическими компаниями и выстраивает отношения с регуляторами.

В 2023 году Деланг выступил свидетелем на слушании Комитета по науке Палаты представителей США, посвящённом регулированию ИИ, — одним из немногих представителей индустрии, кто пришёл туда с позицией в пользу открытости. О том, как сооснователь Hugging Face описывает отношения с NVIDIA, красноречиво говорит слово самого Дженсена Хуанга:

I am honored that Clem came to me as he considered the next chapter of Hugging Face and believed NVIDIA would be a great home for the company, its community and the future of open models.Jensen Huang

Эта цитата появилась в пресс-релизе NVIDIA и подчёркивает, что инициатива в переговорах исходила именно от Деланга.

Что такое Hugging Face и её продукты

Hugging Face — платформа открытого ИИ, которую принято называть «GitHub для машинного обучения»: здесь хостятся модели, датасеты и демо-приложения, а библиотека Transformers давно стала промышленным стандартом для NLP и смежных задач. Компания не продаёт собственную закрытую модель — она предоставляет инфраструктуру, которой пользуются исследователи, стартапы и корпорации по всему миру.

Hub, Transformers, Spaces, Datasets

Hugging Face Hub хостит миллионы открытых моделей, датасетов и демо от сотен тысяч авторов. Библиотека Transformers предоставляет унифицированный API для работы с языковыми и мультимодальными моделями. Spaces позволяют разработчикам публиковать интерактивные демо прямо на платформе без собственной инфраструктуры. На платформе доступно более 500 тыс. публичных датасетов.

Чтобы начать работу с Hub, нужно пройти несколько шагов:

1. Зарегистрироваться на huggingface.co и создать профиль или организацию.
2. Установить библиотеку transformers через pip.
3. Найти нужную модель в поиске Hub по задаче или языку.
4. Загрузить модель одной командой from_pretrained().
5. Запустить инференс локально или через Inference API.
6. При необходимости дообучить модель и опубликовать на Hub.

Модели и робототехника

В рамках международного консорциума BigScience компания участвовала в создании BLOOM — языковой модели на 176 млрд параметров, полностью открытой для исследований. Собственное семейство компактных моделей SmolLM выпускается в нескольких конфигурациях параметров и рассчитано на запуск прямо на устройстве.

В апреле 2025 года Hugging Face расширила горизонт, приобретя робототехнический стартап Pollen Robotics, — это первый шаг платформы в сторону открытого аппаратного ИИ. Таким образом, компания движется от чистого NLP к универсальной инфраструктуре для любых типов интеллектуальных систем.

Взгляды Деланга на открытый ИИ

Деланг продвигает идею открытого и коллаборативного ИИ как основы честной конкуренции: по его убеждению, закрытые лаборатории с проприетарными моделями создают концентрацию власти, которая угрожает всей экосистеме инноваций. Это не просто публичная риторика — вся стратегия Hugging Face выстроена вокруг тезиса о том, что лучший способ развивать ИИ безопасно — делать его прозрачным и доступным.

Почему open-source важен

Открытые модели, по словам Деланга, снижают барьер входа для стартапов и независимых исследователей, которые иначе не смогли бы конкурировать с ресурсами Google или OpenAI. Он регулярно указывает, что когда код и веса модели открыты, сообщество быстро находит ошибки, уязвимости и способы улучшения — то, на что у закрытой компании ушли бы месяцы.

Hugging Face при этом позиционируется не как конкурент конкретным моделям, а как нейтральная инфраструктура: платформа одновременно хостит модели от OpenAI, Meta, Google, Mistral и сотен независимых авторов. Известный случай — выход агентов из песочницы в ходе внутреннего эксперимента — Деланг использовал как аргумент в пользу открытости: публичность инцидента позволила сообществу быстро разобраться в причинах.

Цель — 100 млн разработчиков

После объявления сделки с NVIDIA Деланг публично сформулировал следующий ориентир: вырастить сообщество в несколько раз — до отметки в сотни миллионов пользователей. Он подчёркивает, что ресурсы NVIDIA должны ускорить этот рост, не меняя открытого характера платформы.

Деланг настаивает на том, что открытый ИИ достиг переломной точки: производительность открытых моделей вплотную приблизилась к закрытым, а стоимость запуска снизилась настолько, что барьер для небольших команд исчез. По его словам, именно сейчас важно зафиксировать открытость как норму — до того, как индустрия окончательно стандартизируется.

Состояние Клемана Деланга и финансы Hugging Face

После закрытия сделки с NVIDIA состояние Деланга оценивается примерно в 1,8 млрд долларов — такую цифру приводит Bloomberg Billionaires Index для каждого из трёх основателей Hugging Face. Путь к этой отметке занял около десяти лет и прошёл через несколько раундов финансирования с нарастающей оценкой компании.

Стал ли Деланг миллиардером

По данным Bloomberg Billionaires Index, сделка с NVIDIA сделала Деланга, Вольфа и Шомона мультимиллиардерами одновременно: каждый из основателей получил долю, оцениваемую в миллиарды долларов. До объявления поглощения состояние CEO публично не раскрывалось.

Инвестиции NVIDIA в ИИ сыграли двойную роль в этой истории: сначала компания вошла в раунд 2023 года как портфельный инвестор, а затем выступила покупателем всей платформы целиком.

Раунды и инвесторы

В 2023 году Hugging Face закрыла раунд Series D объёмом 235 млн долларов при оценке около 4,5 млрд долларов. Среди участников раунда — Salesforce, Google и Nvidia. В 2025 году компания отклонила предложение Nvidia об инвестиции в 500 млн долларов при оценке 7 млрд — предпочтя сохранить независимость до момента, когда условия сделки стали значительно привлекательнее.

Событие	Год	Сумма / Оценка
Раунд Series D	2023	235 млн $ при оценке 4,5 млрд $
Отклонённая инвестиция Nvidia	2025	500 млн $ при оценке 7 млрд $
Поглощение NVIDIA	2026	12,93 млрд $
Выручка компании (2025)	2025	данные не подтверждены

Штат Hugging Face на момент сделки насчитывал несколько сотен человек. Соотношение оценки к выручке — многократно превышающее отраслевой ориентир — отражает то, насколько рынок ценит позицию платформы как нейтральной инфраструктуры открытого ИИ.

Сделка NVIDIA и Hugging Face

NVIDIA согласилась купить Hugging Face за несколько миллиардов долларов — одна из крупнейших сделок в истории ИИ-индустрии и самое значимое событие в карьере Деланга. Поглощение структурировано как примерно 11,9 млрд долларов акционерам плюс программа удержания сотрудников объёмом до 1 млрд долларов; завершение сделки ожидается в первой половине 2027 года. Эти параметры подтверждены материалами NVIDIA в SEC.

По словам Деланга в интервью CNBC, летом 2026 года он сам вышел на Дженсена Хуанга, убедившись, что открытый ИИ достиг переломной точки и для следующего скачка нужны ресурсы и вычислительная мощность, которых у Hugging Face в одиночку не было. Переговоры заняли несколько недель. Хуанг публично пообещал сохранить платформу открытой и не менять её нейтральный статус в экосистеме.

Подробности поглощения — включая структуру выплат и судьбу команды — описаны в материале сделка по покупке NVIDIA. Ключевые параметры транзакции:

Параметр	Значение
Дата объявления	3 сентября 2026 года
Общая сумма	12,93 млрд долларов
Выплата акционерам	~11,9 млрд долларов
Удержание сотрудников	до 1 млрд долларов
Ожидаемое закрытие	первая половина 2027 года

Сделка меняет расстановку сил на рынке открытого ИИ. NVIDIA получает не только библиотеку Transformers и Hub с миллионами моделей, но и сообщество из 18 млн разработчиков, которое сложно воспроизвести с нуля. Деланг настаивает на том, что ресурсы Дженсена Хуанга позволят ускорить движение к отметке в 100 млн пользователей, не жертвуя открытостью платформы. Регуляторное одобрение сделки ещё не получено, и её итоговые условия могут уточняться вплоть до закрытия.

Награды, признание и личная жизнь

В список TIME100 AI Деланг вошёл в сентябре 2023 года — в первый же год существования этого рейтинга, что зафиксировало его статус одного из мировых лидеров в области ИИ. Редакция TIME отметила его роль в демократизации машинного обучения через открытые инструменты и масштаб сообщества, которое выросло вокруг Hugging Face.

Перед Конгрессом США Деланг выступил 22 июня 2023 года — в роли свидетеля-эксперта на слушании Комитета по науке Палаты представителей, посвящённом регулированию ИИ. Согласно официальной биографии свидетеля, он представлял Hugging Face именно как сооснователь и генеральный директор — и призывал к регулированию, которое не закроет доступ к технологиям для небольших команд.

Как ангел-инвестор Clem Delangue поддерживает молодые AI-стартапы, хотя публично не раскрывает полного портфеля. Этот аспект деятельности остаётся на периферии его публичного образа — основное внимание он сосредотачивает на роли CEO и евангелиста открытого ИИ.

Личную жизнь Деланг намеренно держит вне публичного поля. В интервью он крайне редко упоминает семью или частные обстоятельства, ограничиваясь профессиональными темами. Известно лишь, что он живёт между Нью-Йорком и Парижем — городами, между которыми исторически располагается и сама Hugging Face.

FAQ

Как правильно произносить имя Clément Delangue?

Имя произносится примерно как «Клеман Деланг»: ударение на второй слог, финальные согласные не читаются — это классическое французское произношение.

Сколько лет Клеману Делангу?

Точная дата рождения Клемана Деланга публично не раскрывалась, поэтому его точный возраст неизвестен.

Стал ли Деланг миллиардером?

Да. По данным Bloomberg Billionaires Index, после объявления о сделке с NVIDIA состояние Клемана Деланга оценивается примерно в 1,8 млрд долларов.

За сколько NVIDIA купила Hugging Face?

NVIDIA объявила о соглашении купить Hugging Face за несколько миллиардов долларов: большая часть суммы предназначалась акционерам, остаток — на удержание сотрудников. Закрытие сделки ожидается в первой половине 2027 года.

Кто ещё основал Hugging Face вместе с Делангом?

Hugging Face основали трое: Клеман Деланг, Жюльен Шомон и Томас Вольф. После сделки с NVIDIA каждый из троих основателей стал долларовым миллиардером.

Чем Деланг занимался до Hugging Face?

До основания Hugging Face Деланг работал в сфере технологий и маркетинга, в частности занимал должность вице-президента по маркетингу в компании Meerkat.

Кто инвестировал в Hugging Face?

В 2023 году Hugging Face привлекла 235 млн долларов при оценке 4,5 млрд долларов с участием таких компаний, как Salesforce, Google и Nvidia.

Женат ли Клеман Деланг?

Подробности личной жизни Клемана Деланга он предпочитает не раскрывать публично, поэтому достоверных сведений о его семейном положении нет.