Китайская компания Z.ai выпустила GLM 5.2 — новую версию своей флагманской нейросети. Модель сделана под код и сложные пошаговые задачи, а в независимых тестах на рассуждение она обошла западную Fable 5, доступ к которой недавно ограничили. Так же, Z.ai заявляет контекст в 1 млн токенов — в 5 раз больше, чем у GLM 5.1. Благодаря этому, в память помещается целый проект.
Если перевести с технического на человеческий: GLM 5.2 лучше держит длинную задачу в голове и реже выдумывает ответ на бессмысленный запрос. Прошлые версии быстрее теряли нить и охотнее «фантазировали». Правда, по стойкости к галлюцинациям есть соперник, которого обойти непросто — о нём читайте в нашей статье.
Но вернёмся к герою. Вот как он смотрится против нашумевшего в этом месяце конкурента. Пройдёмся по тестам BridgeBench — это независимый экзамен для нейросетей:
- Рассуждение — первое место с результатом 42,8: модель обошла Fable 5 на тесте, который лучше всего показывает работу в многошаговых задачах.
- Устойчивость к чуши — снова первое место: если в запросе зашита выдуманная или перевёрнутая логика, GLM 5.2 не ведётся и не сочиняет уверенный ответ.
- Рефакторинг — тут результат скромнее 72.9. Переписывать и аккуратно перестраивать большие куски чужого кода модели даётся хуже, чем рассуждать.
- Работает заметно дешевле — около десятой части цены западных флагманов. И быстро обрабатывает информацию, примерно 300 токенов в секунду.
- Открытые веса, большой контекст под целый проект и доступ из России без VPN.
Сильнее всего GLM 5.2 раскрывается в коде и агентских сценариях: разобрать большой проект, написать модуль, пройти задачу через десятки шагов и довести её до конца. Для повседневных вопросов, текстов и быстрых ответов отлично подойдут и более ранние версии семейства. Посмотреть, как это работает, можно без подписок: на AI-Flip GLM-4.5 доступна бесплатно. Открываете чат, пишете запрос и сразу видите ответ.
