Проекты в ChatGPT — это отдельные рабочие пространства, где вокруг одной задачи собираются чаты, загруженные файлы и постоянные инструкции, и чат гпт больше не забывает контекст при каждом новом разговоре. ChatGPT — языковая модель OpenAI, которая с появлением проектов получила механизм долгосрочной рабочей памяти на уровне отдельного пространства, а не всего аккаунта. Внутри проекта модель автоматически подхватывает прикреплённые документы и следует заданным правилам ответа без повторных объяснений.

Ключевая особенность — общая память проекта: чаты внутри одного проекта ссылаются друг на друга, но изолированы от памяти всего аккаунта и других проектов. Постоянные инструкции проекта при этом переопределяют глобальные пользовательские настройки, однако действуют строго в его границах.
Функция доступна на всех тарифах, включая бесплатный, с разными лимитами на количество файлов. Дальше разберём, как устроены память, файлы и инструкции, как создать и настроить проект и где скрываются ограничения.
ChatGPT Projects — это рабочие пространства, которые объединяют чаты, файлы и постоянные инструкции вокруг одной темы или задачи, сохраняя общий контекст между разговорами. Вместо того чтобы каждый раз заново объяснять фон задачи, пользователь один раз настраивает проект — и модель держит этот контекст на протяжении всей работы.
Проект в ChatGPT — это папка-пространство, где хранятся связанные чаты, прикреплённые документы и общие правила поведения модели. Все чаты внутри проекта разделяют один контекст: если в понедельник обсуждался черновик статьи, в среду модель об этом помнит без повторного пересказа.
Проекты OpenAI дебютировали в декабре 2024 года и поначалу были доступны только платным подписчикам. Функция вышла как ответ на запрос пользователей, которые вели параллельные долгосрочные задачи в разных чатах и теряли контекст между ними.
Обычный чат в ChatGPT живёт сам по себе: он не знает, что происходило в соседнем разговоре, не читает файлы других чатов и не наследует правила поведения. Проект связывает несколько чатов общим контекстом, файлами и инструкциями — это принципиальное отличие.
Такой формат подходит для задач, которые растянуты во времени или требуют единообразия:
Внутри проекта каждый новый чат автоматически получает доступ к загруженным файлам и следует заданным инструкциям — это и делает рабочее пространство ChatGPT чем-то большим, чем просто папка с ярлыками.
Проект в ChatGPT стоит на трёх опорах — общей памяти, файлах и постоянных инструкциях, которые вместе дают модели устойчивый контекст и избавляют от повторных объяснений. Каждый новый чат внутри проекта автоматически получает доступ ко всем трём составляющим: файлы проекта используются как контекст в его чатах без ручного прикрепления к каждому разговору.

Три элемента распределяют роли следующим образом:
Чтобы все три элемента заработали как единое целое, их нужно настроить при создании проекта:
Аналогичный подход к организации долгосрочного контекста использует и рабочее пространство Claude от Anthropic, где проекты тоже позволяют хранить инструкции и документы между разговорами. В ChatGPT механизм работает похожим образом, но с собственной реализацией изоляции памяти между проектами.
Общая память проекта ссылается только на разговоры внутри этого же проекта и полностью изолирована от памяти аккаунта и других рабочих пространств. Это означает, что факты, сохранённые в одном проекте, никогда не всплывут в обычном чате или в другом проекте — и наоборот.
Система не хранит полную стенограмму всех чатов проекта. Вместо этого она создаёт снимки-фрагменты важной информации — memory logs — из разговоров: имена, предпочтения, договорённости, ключевые факты. Именно эти фрагменты подтягиваются как контекст в новых чатах того же проекта.

Общая память проекта (project-only memory) была запущена 22 августа 2025 года. До этого проекты сохраняли только файлы и инструкции, но не накапливали семантическую память между чатами. После запуска модель стала самостоятельно решать, что из разговора стоит запомнить как фрагмент, а что — нет.
Ниже — сравнение двух типов памяти ChatGPT:
| Параметр | Память проекта | Глобальная память аккаунта |
|---|---|---|
| Область видимости | Только чаты этого проекта | Все обычные чаты |
| Изоляция | Не читает и не пишет в глобальную память | Не видит память проектов |
| Управление | В настройках проекта | В настройках аккаунта |
| Автосохранение | Фрагменты из чатов проекта | Факты из обычных чатов |
Режим project-only memory принципиально важен для конфиденциальности: если вы ведёте в одном проекте клиентские данные, они не просочатся в другой проект или в чат без контекста. Глобальная память аккаунта при этом продолжает работать в обычных чатах независимо от того, сколько проектов открыто.
7 октября 2026 г.
Хакер атаковал банки Кореи с ИИ-агентами и оставил в открытом доступе свою историю Claude Code
CrowdStrike нашла на серверах атакующего открытые журналы Claude Code и восстановила по ним, как шёл взлом.
7 октября 2026 г.
Claude проложил подростку маршрут в горы — снимать со скалы пришлось вертолётом
16-летний турист из Канады проложил маршрут в горы с помощью Claude и застрял на опасном скальном гребне. Снимали вертолётом.
6 октября 2026 г.
OpenAI выложила 719 математических «решений» разом, а математики призвали прекратить с ней работать
OpenAI выложила на GitHub 719 рукописей с решениями открытых математических задач, а Ассоциация за человеческую математику призвала прекратить работу с компанией.
5 октября 2026 г.
Википедия поймала ИИ-агентов OpenAI: правки без спроса, попытки взлома и миллионы запросов
Фонд Викимедиа подтвердил, что агенты OpenAI правили вики без разрешения, пытались превратить общие инструменты в прокси и засыпали Wikidata миллионами запросов.
15 сентября 2026 г.
Мозг мухи «пилотирует» дрон: что на самом деле показал энтузиаст
Энтузиаст подключил открытую карту мозга дрозофилы к мини-дрону. Что в эксперименте правда, а что пока только слова автора.
8 августа 2026 г.
Kimi K3 в vLLM: DSpark разгоняет инференс до 370 токенов в секунду
vLLM добавил day-0 поддержку Kimi K3 с DSpark-спекулятором — скорость выросла с 118 до 370 токенов/сек. Что нужно для запуска и как это считать.
21 июля 2026 г.
Kimi K3 занял первое место в Frontend Code Arena: 1679 баллов, обогнав Claude Fable 5 и GPT-5.6
Узнайте, как Kimi K3 от Moonshot AI стал лидером Frontend Code Arena с 1679 баллами, опередив Claude Fable 5, GPT-5.6 Sol и другие топ-модели.
21 июля 2026 г.
Kimi K3 открывает веса 27 июля: что это значит для разработчиков
Узнайте, что даёт релиз open-weight весов Kimi K3 27 июля: 2,8T параметров, локальный деплой, файн-тюнинг и реакция рынка.
21 июля 2026 г.
Kimi K3 против DeepSeek V4 Pro: сравнение на бенчмарках открытых моделей с триллионами параметров
Сравниваем Kimi K3, DeepSeek V4 Pro и GLM-5.2 по бенчмаркам, цене инференса и лицензиям. Кто побеждает?
18 июля 2026 г.
Moonshot AI подняла оценку до $31,5 млрд на фоне запуска Kimi K3
Узнайте, как запуск Kimi K3 совпал с раундом Moonshot AI на $31,5 млрд — рост с $20 млрд в мае и что это значит для рынка открытых ИИ-моделей.
9 июля 2026 г.
Grok 4.5: что нового, чем полезен и как получить доступ в России
Grok 4.5: что нового, чем модель полезна для кода и офиса, честное сравнение с Opus 4.8 и рабочие способы доступа из России без VPN.
6 июля 2026 г.
Claude Fable 5 снова доступна: что изменилось
Модель Claude Fable 5 от Anthropic снова работает. Рассказываем о снятии ограничений, новых ценах за токены, лимитах и как пользоваться нейросетью.
Файлы проекта автоматически используются как контекст в его чатах, а лимит зависит от тарифа. Загружать все источники разом удобно: при создании проекта файлы прикрепляются один раз и становятся доступны в каждом последующем разговоре без повторной загрузки.
Лимиты по тарифам фиксированы и не масштабируются в рамках одного плана. За один раз можно загрузить до 10 файлов; если источников больше — придётся делать несколько загрузок. Учитывайте также лимит токенов в контексте: при большом объёме документов модель может не уместить все файлы в одно окно обработки.
Сводка по тарифам:
Поддерживаются основные форматы работы с текстом и данными: PDF, DOCX, TXT, таблицы (CSV, XLSX), файлы кода (Python, JS и другие), Markdown. Изображения как источники данных для текстовых запросов обрабатываются отдельно.
ChatGPT не ждёт, пока пользователь напомнит о прикреплённом документе: модель сама определяет, когда файл релевантен запросу, и обращается к нему автоматически. Это особенно удобно при работе с несколькими источниками — например, нескольким PDF-отчётами или кодовой базой, разбитой на файлы.
Постоянные инструкции проекта переопределяют глобальные пользовательские инструкции (custom instructions) внутри этого проекта: пока вы работаете в его чатах, действуют именно правила проекта, а не общие настройки аккаунта.
В инструкциях проекта прописываются стиль и тон ответов, роль ассистента, требования к формату вывода, ограничения на темы или данные, а также специфический контекст — например, что модель пишет для определённой аудитории или использует конкретную терминологию. Эти правила работают во всех чатах проекта без исключения.
Инструкции задаются один раз при создании или редактировании проекта и применяются ко всем новым разговорам сразу. Если нужно изменить правило для всего проекта, достаточно отредактировать инструкцию — перенастраивать каждый чат отдельно не требуется.
Внутри проекта работают его инструкции; за пределами проекта — глобальные custom instructions аккаунта. Эти два слоя не конфликтуют и не смешиваются: они просто применяются в разных контекстах.
Практический пример: глобально вы настроили ChatGPT отвечать коротко и без лишних пояснений. Но в проекте для подготовки научных текстов задано отвечать развёрнуто, с цитатами и ссылками на источники. Внутри проекта модель будет следовать именно этому правилу, а в обычном чате вернётся к краткому формату. Такое разграничение позволяет вести несколько проектов с принципиально разными стилями работы в одном аккаунте.
Новый проект создаётся кнопкой в боковой панели ChatGPT, после чего последовательно задаются имя, инструкции, файлы и режим памяти — причём режим памяти выбирается при создании и не может быть изменён после. Это единственный необратимый выбор при настройке: всё остальное — инструкции, файлы, имя и иконка — можно отредактировать в любой момент.

Режим памяти нужно выбрать заранее. Если планируется командная работа или важна строгая изоляция контекста, выбирайте project-only memory сразу: после создания переключить режим уже не получится, и единственный вариант — пересоздать проект заново с переносом файлов и инструкций.
Инструкции лучше написать до первого чата. Если начать разговор до того, как инструкции заданы, первый чат пройдёт без правил — это некритично, но создаёт разрыв в истории проекта. Аналогичная логика работает в режиме холста — режим холста Canvas тоже требует предварительной настройки инструментов перед работой.
Файлы удобнее загружать пакетом. До 10 файлов за раз — оптимальный способ наполнить проект источниками с нуля. После загрузки модель сразу начинает использовать документы в новых чатах без дополнительных команд. Иконку и цвет проекта можно выбрать на этапе создания — это помогает визуально разделять рабочие пространства в боковой панели.
Проекты в ChatGPT доступны на всех тарифах — Free, Plus, Pro и Business — и открылись для бесплатных пользователей 3 сентября 2025 года, различаясь главным образом лимитом файлов. OpenAI открыла Projects для аудитории Free-плана позже платных подписчиков: изначально в декабре 2024 года функция запускалась только для Plus и выше.
| Тариф | Файлов в проекте | Цена (примерно) | Особенности |
|---|---|---|---|
| Free | ограниченно | бесплатно | Доступ с 3 сентября 2025 |
| Plus | больше | по подписке | Расширенные лимиты чатов |
| Pro | максимально | по подписке | Приоритетный доступ, максимальные лимиты |
| Business (Team) | максимально | По запросу | Командные функции, управление участниками |
Разница между тарифами в контексте проектов сводится прежде всего к числу файлов и пропускной способности чатов. Функции памяти и постоянных инструкций доступны на всех планах без исключения.
Рабочие пространства ChatGPT работают в веб-версии на chat.openai.com и в десктоп-приложении для macOS и Windows. Оба варианта получают обновления синхронно, поэтому функциональность Projects между ними не расходится.

Мобильное приложение ChatGPT поддерживает проекты в базовом режиме, однако отдельные возможности — в частности, полноценная работа с общей памятью проекта — появлялись в мобильной версии позже, чем в веб-версии и десктопном приложении. Если нужна вся функциональность сразу после запуска новой возможности, рекомендуется начинать работу через браузер или десктоп-клиент.
Когда проект становится общим, автоматически включается режим памяти только для проекта, а личная память каждого участника остаётся недоступной для остальных. Общая память проекта изолирована от памяти аккаунта и других проектов — это верно и для командного формата: никто из участников не «видит» воспоминания коллег за пределами проекта.
Владелец проекта может приглашать участников и назначать им права: общаться в чатах проекта, редактировать постоянные инструкции, загружать и удалять файлы. Как только проект переходит в режим совместного доступа, автоматически активируется project-only memory — это гарантирует, что командный контекст останется внутри рабочего пространства и не смешается с личными данными участников.
Функция совместного доступа особенно востребована на тарифе Business (Team): там можно управлять ролями участников через панель администратора и контролировать, кто и что может редактировать в общем пространстве.
Общий проект не имеет доступа к личной памяти участников, накопленной за пределами проекта. Если один из членов команды в обычных чатах сохранил персональные предпочтения или данные, проект их не видит и не использует.
Обратное тоже верно: то, что участник обсудил в чате внутри проекта, остаётся внутри проекта. Эта изоляция делает совместные рабочие пространства безопасными для работы с конфиденциальными клиентскими материалами или внутренними данными компании — при условии, что файлы загружаются осознанно и инструкции написаны с учётом требований к данным.
Главное ограничение Projects в ChatGPT — режим памяти задаётся при создании проекта и не может быть изменён после, а сама память изолирована и не переносится между проектами. Общая память проекта ссылается только на разговоры внутри этого же проекта: переместить накопленный контекст в другое рабочее пространство или экспортировать память в виде редактируемого списка воспоминаний нельзя.
Перед созданием проекта стоит учесть несколько ограничений:
Если Projects не отображаются в боковой панели, первый шаг — проверить тариф аккаунта и убедиться, что регион не входит в список ограниченных рынков. Бесплатный доступ стал доступен 3 сентября 2025 года, поэтому более старые версии приложения могут его не показывать.
Второй шаг — обновить мобильное или десктопное приложение до актуальной версии: OpenAI раскатывает обновления постепенно, и отдельные функции проектов — особенно связанные с общей памятью — появлялись в мобильной версии позже. Если после обновления функция всё равно не видна, попробуйте зайти через веб-версию chat.openai.com: там новые возможности появляются раньше всего.
Бесплатные пользователи получили доступ к проектам 3 сентября 2025 года. До этого функция работала только для платных подписчиков с декабря 2024 года.
Память проекта хранит снимки-фрагменты важной информации только из чатов этого проекта и не смешивается с глобальной памятью аккаунта. Глобальная память работает во всех чатах, а память проекта — исключительно внутри него.
Да, постоянные инструкции проекта переопределяют глобальные пользовательские инструкции в рамках этого проекта. За пределами проекта глобальные настройки продолжают действовать как обычно.
Лимит зависит от тарифа.
Да, с 3 сентября 2025 года проекты доступны на бесплатном тарифе. Лимиты на файлы и некоторые возможности у бесплатных пользователей ниже, чем на платных планах.
Нет, память проекта работает изолированно и формируется только из чатов внутри проекта. Данные глобальной памяти аккаунта в проект автоматически не подтягиваются.
Общая память проекта была запущена 22 августа 2025 года. Она создаёт снимки-фрагменты важной информации из чатов проекта, а не сохраняет всю историю переписки целиком.
Нет, личная память аккаунта остаётся приватной и не видна другим участникам проекта. Общей является только информация, намеренно добавленная в рамках самого проекта.